메타 Llama 4 출시 AI 기능의 혁신 어떤 것이 있을까?

‘메타 Llama 4 출시 AI 기능’ GPT-4.5, Claude 3.7을 뛰어넘는 새로운 AI? 메타가 Llama 4로 판을 흔들고 있습니다.

요즘 AI 소식, 하루가 멀다 하고 쏟아지는 것 같죠? 저도 사실 지난 주말, 커피 한 잔 마시면서 AI 관련 뉴스 보다가 깜짝 놀랐어요.
메타(Meta)에서 드디어 Llama 4 시리즈를 공개했거든요. 단순히 새로운 모델이 나왔다는 수준이 아니라, 진짜 ‘기능의 혁신’이라는 말이 딱 어울리는 그런 발표였어요.
Scout, Maverick, 그리고 아직 비밀에 싸인 Behemoth와 Reasoning까지! 이 글에서는 그 모든 내용을 정리해서 알려드릴게요. 놓치면 진짜 아쉬울걸요?

Llama 4, 대체 뭐가 다른 걸까?

2025년 4월, 메타(Meta)는 Llama 4라는 새로운 AI 모델 시리즈를 공식 출시했습니다. 이미 GPT나 Claude 시리즈로 포화된 시장에서 메타가 들고 나온 카드였죠. 이번 Llama 4는 단순한 자연어처리(NLP) 모델이 아니라, 텍스트와 이미지 모두를 이해하고 분석할 수 있는 멀티모달 능력을 탑재한 게 가장 큰 차별점입니다.

또한 MoE(Mixture of Experts) 구조를 처음으로 채택해, 연산 효율성과 정확성을 모두 잡았다는 평가를 받고 있어요. 쉽게 말하면, 필요한 전문가만 똑똑하게 불러다 쓰는 방식이죠. 이건 그냥 모델의 ‘업그레이드’가 아니라, 아예 판을 갈아엎은 느낌이에요.

Scout와 Maverick의 AI 기능 차이점

이번에 먼저 공개된 모델은 Scout와 Maverick 두 가지예요. 이름부터 느낌이 좀 다르죠? 각자의 특성도 확실히 달라서 용도에 맞게 골라 써야 해요.

모델	활성 파라미터	총 파라미터	특징
Llama 4 Scout	17B	109B	최대 1천만 토큰 컨텍스트, 긴 문서 요약에 최적화
Llama 4 Maverick	17B	400B	128 전문가(MoE), 창의적 글쓰기 및 대화에 특화

Llama 4 기능 요약: 주요 스펙 비교

각 모델마다 특성이 다르지만, Llama 4 시리즈 전체를 아우르는 강력한 기능들도 있어요. 딱 요약해보면 아래와 같아요:

• 12개 언어 지원 (영어, 아랍어, 프랑스어 등)
• 멀티모달 입력 기본 탑재 (이미지+텍스트 처리)
• MoE 구조 채택으로 연산 효율 대폭 향상
• 메타 주요 앱(WhatsApp, Instagram 등)에 즉시 통합 가능

멀티모달 AI, 진짜 이미지도 읽을 수 있어?

네, 정말이에요. 이번 Llama 4는 텍스트만 다루던 기존 AI 모델들과 다르게, 이미지 입력을 직접 이해하고 분석할 수 있는 기능을 갖추고 있어요. 이건 단순히 OCR(문자 인식) 수준이 아니라, 이미지 속 개체를 인식하고, 상황을 이해하며, 질문에 대답하는 수준까지 도달했다는 얘기죠.

예를 들면, 사용자가 어떤 장면 사진을 업로드하고 “이 상황에 어울리는 설명문을 써줘”라고 요청하면, Llama 4는 실제로 이미지의 맥락을 파악해 문장을 생성할 수 있어요. 게다가 다국어 처리가 가능해서 영어, 프랑스어, 아랍어 등 12개 언어로 이런 작업이 된다고 하니, 진짜 물건이죠.

 

오픈소스지만 제한 있음? 사용 조건 확인하기

Scout와 Maverick은 오픈소스로 풀렸지만, 그렇다고 해서 아무나 자유롭게 쓸 수 있는 건 아니에요. 특히 유럽연합(EU)에서는 규제 문제로 상업적 사용이 꽤 제한적이고, 월간 사용자 7억 명 이상인 대기업은 메타의 별도 승인을 받아야 해요. 아래 표로 정리해드릴게요.

사용 환경	제한 여부	비고
일반 개발자	X	Hugging Face 및 Llama.com 통해 다운로드 가능
EU 기업 사용자	O	데이터 보호 규제 문제로 사용 제한
초대형 플랫폼 기업	조건부 승인	7억 명 이상 MAU 기준, 메타 승인 필수

 

앞으로 나올 Llama 4 Behemoth는 얼마나 세질까?

현재 훈련 중인 Behemoth와 Reasoning 모델은 아직 미출시 상태지만, 공개된 정보만 봐도 꽤 놀라운 성능을 예고하고 있어요. 특히 Behemoth는 파라미터 수가 무려 2조 개에 달하고, 메타는 GPT-4.5 이상을 넘보는 초거대 LLM으로 자신감을 보이고 있습니다. 간단히 특징을 정리해볼게요.

• Llama 4 Behemoth: 288B 활성 파라미터, 총 2T 규모
• Llama 4 Reasoning: 고차 추론 및 수학 연산 특화 예정
• 공식 발표는 4월 29일 LlamaCon에서 예정

 

AI 기술의 변화는 그야말로 눈 깜짝할 새죠. Llama 4의 등장도 그런 흐름 속에서 하나의 큰 전환점이 아닐까 싶어요. 특히 오픈소스 모델이 이렇게까지 강력해질 수 있다는 건 개발자나 연구자 입장에서 엄청난 기회이자 도전입니다.
여러분은 어떤 모델이 가장 끌리셨나요? Scout의 긴 컨텍스트? Maverick의 창의성? 아니면 아직 모습을 드러내지 않은 Behemoth의 잠재력? 댓글로 여러분의 생각을 나눠주세요. 앞으로 AI가 우리 삶을 어떻게 바꿔놓을지 함께 지켜보는 것도 흥미로운 여정이 될 거예요 😊

관련 사이트 소개

• Meta AI 블로그: Llama 4의 멀티모달 지능
• Hugging Face: Llama 4 Scout 모델
• Cloudflare 블로그: Workers AI에서의 Llama 4 제공

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